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- [5] Short-term forecasting of wind speed and related electrical power[J]. SOLAR ENERGY, 1998, 63 (01) : 61 - 68Alexiadis, MCDikopoulos, PSSahsamanoglou, HSManousaridis, IM
基于AdaBoost与BP神经网络的风速预测研究
被引：9
作者：
柳玉
[1
,2
]
郭虎全
[1
]
机构：
[1] 华北电力大学控制与计算机工程学院
[2] 新能源电力系统国家重点实验室
来源：
关键词：
AdaBoost;
BP神经网络;
短期风速预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM614 [风能发电];
学科分类号：
0807 ;
摘要：
介绍了基于AdaBoost的多神经网络集成预测方法。集成方法的预测结果优于其他方法的预测结果,这一点在理论上和经验上已经得到证明。AdaBoost是适用于时间序列预测的集成方法。基于AdaBoost算法,采用多个BP神经网络训练随机生成的风速样本,再由多个训练结果生成最终的风速预测值。用该方法预测的误差低于用单一BP神经网络进行的预测,其分析和仿真结果表明了其优越性。
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