基于分时电价与储能充放电策略的台区可调控资源聚合及调度

被引:14
作者
汪锋 [1 ]
刘智强 [1 ]
张克勇 [1 ]
王冠瑞 [1 ]
殷红德 [1 ]
贾子昊 [1 ]
赵海辉 [2 ]
米阳 [2 ]
机构
[1] 国网平顶山供电公司
[2] 上海电力大学电气工程学院
关键词
配电物联网; 台区用能管控; 可调控资源聚合; 负荷聚合商; 协调调度;
D O I
10.19799/j.cnki.2095-4239.2022.0754
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理];
摘要
能源互联网背景下,为实现台区可调控资源的协调调度及不同类型能量单元的协调优化,本文提出一种计及用户用电成本及用能舒适度的基于分时电价与分布式储能充放电策略的台区可调控资源聚合方法及协调调度策略。首先,遵循配电物联网体系架构,基于“云-边”协同技术构建了台区用能管控系统框架;然后,根据响应不确定性对台区负荷进行分类并利用蒙特卡洛算法对典型可调控资源进行功率聚合并分析聚合模型有效性;最后,引入负荷聚合商与台区进行互动,利用线性加权法计及用户用电成本与用能舒适度并结合分布式储能充放电策略对台区可调控资源调度模型建模,采用差分进化算法对模型求解。通过算例分析表明,本文所提可调控资源聚合模型及协调调度策略可以有效降低用户用能成本、提高用能舒适度,促进了用户参与电网响应的积极性,提升了台区对可调控资源的管控能力。
引用
收藏
页码:1204 / 1214
页数:11
相关论文
共 16 条
[1]
计及舒适度的家庭能量管理系统优化控制策略 [J].
李菁 ;
王志新 ;
严胜 ;
王承民 ;
包龙新 ;
秦华 .
太阳能学报, 2020, 41 (10) :51-58
[2]
信息物理融合的负荷型虚拟电厂聚合方法 [J].
赵本源 ;
熊岑 ;
张沛超 ;
姚垚 .
电力需求侧管理, 2020, 22 (01) :15-20+27
[3]
考虑柔性负荷响应不确定性的多时间尺度协调调度模型 [J].
赵冬梅 ;
宋原 ;
王云龙 ;
殷加玞 ;
徐春雷 .
电力系统自动化, 2019, 43 (22) :21-30
[4]
物联网技术在配电台区中的应用与思考 [J].
刘日亮 ;
刘海涛 ;
夏圣峰 ;
袁栋 ;
文艳 ;
程力涵 .
高电压技术, 2019, 45 (06) :1707-1714
[5]
基于全面感知和软件定义的配电物联网体系架构 [J].
吕军 ;
栾文鹏 ;
刘日亮 ;
王鹏 ;
林佳颖 .
电网技术, 2018, 42 (10) :3108-3115
[6]
计及风电功率预测误差的需求响应多时间尺度优化调度 [J].
李春燕 ;
陈骁 ;
张鹏 ;
张谦 .
电网技术, 2018, 42 (02) :487-494
[7]
城市电网智能化关键技术 [J].
王成山 ;
罗凤章 ;
张天宇 ;
王萧宇 ;
魏冠元 .
高电压技术, 2016, 42 (07) :2017-2027
[8]
考虑大规模风电接入并计及多时间尺度需求响应资源协调优化的滚动调度模型 [J].
包宇庆 ;
王蓓蓓 ;
李扬 ;
杨胜春 .
中国电机工程学报, 2016, 36 (17) :4589-4600
[9]
采用两阶段优化模型的电动汽车充电站内有序充电策略 [J].
张良 ;
严正 ;
冯冬涵 ;
许少伦 ;
李乃湖 ;
景雷 .
电网技术, 2014, 38 (04) :967-973
[10]
多种类型电动汽车接入配电网的充电负荷概率模拟 [J].
周念成 ;
熊希聪 ;
王强钢 .
电力自动化设备, 2014, 34 (02) :1-7