基于“用户画像”的阅读疗法模式研究——以抑郁症为例

被引：76

作者：

韩梅花 ^{[1
]}

赵景秀 ^{[2
]}

机构：

[1] 曲阜师范大学日照校区图书馆

[2] 曲阜师范大学信息科学与工程学院

来源：

大学图书馆学报 | 2017年 / 35卷 / 06期

关键词：

阅读疗法; 大数据; 抑郁症; “用户画像”; 情绪分析;

D O I：

10.16603/j.issn1002-1027.2017.06.013

中图分类号：

G252.1 [图书宣传]; R749.41 [];

学科分类号：

摘要：

针对目前抑郁症阅读疗法施治对象的选取样本过于单一,私密性差,不能及时发现潜在患者,及时治疗的现状,提出了在大数据背景下基于"用户画像"的抑郁症阅读疗法新模式。该模式首先根据"伯恩斯抑郁症清单(BDC)"的内容来构造抑郁情绪的种子词,然后基于机器学习的方法,综合提炼用户网上行为和抑郁情绪的主观表露,构建用户抑郁情感词典。根据抑郁情感词典分析用户微博文本,计算其抑郁情感指数,得到"用户画像",进而推送相应的阅读治疗资源。基于"用户画像"的阅读疗法模式大大突破了受众范围,便于准确把握诊断、治疗时机,使患者在无意识状态下接受阅读治疗,减轻了患者经济和精神的双重压力,具有较高的社会价值和重要的现实意义。

引用

页码：105 / 110

页数：6

共 8 条

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