遗传算法与BP神经网络相结合的说话人识别系统

被引:8
作者
周燕 [1 ,2 ]
机构
[1] 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术开发研究中心
[2] 苏州职业大学
关键词
说话人识别; BP神经网络; 遗传算法;
D O I
10.13873/j.1000-97872009.06.034
中图分类号
TP391.42 []; TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ; 0812 ; 0835 ;
摘要
基于BP神经网络的说话人识别系统是目前说话人识别中的一种主要模型,但BP神经网络通常难以确定隐含层单元的数目,且收敛速度慢。针对此缺点,提出了一种基于遗传算法(GA)的说话人识别BP神经网络优化方案,该方案利用混合编码的GA对神经网络的连接权和结构进行了优化,可以有效地剔除整个网络冗余节点和冗余连接权,方案利用了BP神经网络的并行性和GA的全局搜索能力,显著地改善了网络的处理能力。实验表明:基于混合编码GA的BP神经网络具有快速学习网络权重的能力,识别率高,是说话人识别的一种有效可行的新方案。
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页码:98 / 100+103 +103
页数:4
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共 11 条
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