基于机载LiDAR数据构建的DEM抽稀算法研究

被引：13

作者：

缪志修 ^{[1
]}

齐华 ^{[1
,2
]}

王国昌 ^{[3
]}

程昂 ^{[3
]}

机构：

[1] 西南交通大学信息科学与技术学院

[2] 西南交通大学土木工程学院

[3] 中铁二院工程集团有限责任公司测绘分院

来源：

关键词：

LiDAR; DEM; 抽稀; 算法;

D O I：

10.19630/j.cnki.tdkc.2010.04.011

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

LiDAR数据构建的DEM数据量庞大,给数据的存储和处理带来诸多不便。如何对DEM进行抽稀,得到一个易于处理和操作的DEM是一个值得研究的问题。在分析、对比国内外多种DEM抽稀方法的基础上,提出了基于坡度的抽稀算法。实验表明,基于坡度的抽稀算法能够得到较好的抽稀结果,且对DEM精度影响较小。

引用

页码：35 / 40

页数：6

共 8 条

[1] LIDAR地面点云的简化方法研究
徐景中
万幼川
张圣望
[J]. 测绘信息与工程, 2008, (01) : 32 - 34
[2] 基于平面不规则三角网的DEM数据压缩与质量分析
刘春
吴杭彬
[J]. 中国图象图形学报, 2007, (05) : 836 - 840
[3] DEM内插方法与精度评定
周兴华
姚艺强
赵吉先
[J]. 测绘科学, 2005, (05) : 86 - 88+7
[4] 激光扫描测高技术的发展与现状
刘经南
张小红
[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2003, (02) : 132 - 137
[5] Terrain complexity and reduction of topographic data
Chou Y.-H.
Liu P.-S.
Dezzani R.J.
[J]. Journal of Geographical Systems, 1999, 1 (2) : 179 - 198
[6] 机载激光雷达测量技术理论与方法.[M].张小红; 著.武汉大学出版社.2007,
[7] 数字地形分析.[M].周启鸣;刘学军著;.科学出版社.2006,
[8] 数字高程模型.[M].李志林;林庆著;.武汉大学出版社.2003,