一种基于全变分模型的图像修复改进算法

被引:19
作者
何凯
张涛
梁然
机构
[1] 天津大学电子信息工程学院
关键词
图像修复; 全变分(TV)模型; 信息缺失; 图像扩散;
D O I
10.16136/j.joel.2010.12.027
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为了恢复图像中划痕、文字等小目标去除后丢失的相关信息,对全变分(TV)模型及其自适应算法进行了分析和改进。在Chan提出的图像修复原则的基础上给出了两个阈值参数,对原有算法中的权值系数进行了改进。仿真实验结果表明,本文算法在保证原有算法修复效果的同时能够有效地提高运算速度,取得了较好的实际效果。
引用
收藏
页码:1890 / 1893
页数:4
相关论文
共 6 条
[1]   采用图像修复的基于深度图像复制 [J].
张倩 ;
刘苏醒 ;
鞠芹 ;
安平 ;
张兆杨 .
光电子激光., 2009, 20 (10) :1381-1384
[2]   亥姆霍兹涡量方程与偏微分方程耦合修复模型 [J].
仵冀颖 ;
阮秋琦 .
光电子激光, 2008, (08) :1104-1107
[3]   基于径向基函数的图像修复技术 [J].
周廷方 ;
汤锋 ;
王进 ;
王章野 ;
彭群生 .
中国图象图形学报, 2004, (10) :46-52+127
[4]   一种基于TV模型的自适应图像修复方法 [J].
邵肖伟 ;
刘政凯 ;
宋璧 .
电路与系统学报, 2004, (02) :113-117
[5]   Total variation wavelet thresholding [J].
Chan, Tony F. ;
Zhou, Hao-Min .
JOURNAL OF SCIENTIFIC COMPUTING, 2007, 32 (02) :315-341
[6]  
Mathematical Models for Local Nontexture Inpaintings[J] . Tony F. Chan,Jianhong Shen.SIAM Journal on Applied Mathematics . 2001 (3)