Vague集相似度量

被引：24

作者：

朱振国 ^{[1
,2
]}

王国胤 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆交通大学计算机及信息学院

[2] 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所

来源：

计算机科学 | 2008年 / 09期

关键词：

Vague(值)集; 相似度量; 区分能力; 模糊集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在不确定信息处理中,判定两个知识模式的相似度是知识划分、规则推理的前提。Vague集是处理模糊信息的一种有效工具,众多学者提出了基于Vague集的相似度量方法,但这些方法不足以准确描述Vague集的相似本质,并且度量的准确度较低。本文提出了一种度量Vague集相似度量方法的标准,为研究Vague集相似度量提供了参考;提出了一种新的Vague集相似度量的方法。实验结果表明,本文方法的区分能力高,并且有更好的度量效果。

引用

页码：220 / 225

页数：6

共 10 条

[1] 一类新Vague集相似度量 [J].