基于模糊BP神经网络的地下金属矿山岩层移动范围研究

地下金属矿山岩层移动的的影响因素复杂多变,而且具有很大的模糊性,用其他方法来研究岩层移动范围存在很大的困难,本文提出采用模糊BP神经网络方法进行地下矿山岩层移动范围预测。结果表明,选取的各因素之间与岩层的移动之间存在着较强的非线性规律,学习结果与期望结果基本吻合,进而从理论上证明移动角的大小与选取因素有着密切的联系,可以预测由于开挖引起的岩层和地表移动范围问题。