测井识别岩性的新方法:自组织神经网络法

被引：2

作者：

贺新蔚 ^{[1
]}

杜飙 ^{[2
]}

王建伟 ^{[3
]}

马火林 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国地质大学(北京)

[2] 中国石化集团江汉石油管理局测录井工程公司

[3] 中国石化塔里木油田分公司勘探开发研究院

来源：

关键词：

测井资料; 神经网络; 岩性识别; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.8 [地下地球物理勘探];

学科分类号：

摘要：

利用自组织神经网络对测井数据进行岩性识别,具有较强的自组织性、适应性和较高的容错能力,与其他神经网络算法相比,计算量小、收效速度快。实验结果表明:自组织特征映射神经网络对测井数据进行岩性识别是可行的,而且识别率较高,是一种行之有效的岩性识别的好方法。

引用

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