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逆回归分析和数据融合方法
被引：10
作者：
傅惠民
机构：
[1] 北京航空航天大学固体力学研究所北京
来源：
关键词：
回归分析;
逆回归分析;
数据融合;
测量;
校准;
D O I：
10.16579/j.issn.1001.9669.2002.04.011
中图分类号：
TB114 [概率论、数理统计的应用];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
工程上常常需要根据随机变量 (因变量 )估计自变量及其可能的取值范围 ,如在测量问题中 ,由测量值估计被测量。而回归分析是由自变量估计随机变量均值及其预测区间的方法 ,所以不能解决这一问题。文中提出一种新的逆回归分析方法和相应的数据融合技术 ,分别给出同方差 (方差不随自变量变化 )和异方差 (方差随自变量变化 )情况下自变量的点估计、区间估计和误差估计 ,建立相同条件下重复测量数据和多种条件 (不同仪器、人员、环境条件等 )下测量数据的融合技术。应用表明 ,逆回归分析方法能够消除工程测量中无法通过仪器校准的系统误差 ,数据融合技术可以减小其偶然误差 ,从而大大提高测量精度。文中给出一个应用实例
引用
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