北京秋冬季一次重污染过程PM2.5来源数值模拟研究

利用WRF模式（The Weather Research and Forecasting Model）和嵌套网格空气质量模式（NAQPMS）对2016年11月发生在京津冀地区一次PM2.5污染事件进行模拟研究并分析污染过程中的天气形势变化.结果表明,均压场、低空逆温层和偏南暖湿气流输送的存在为北京地区PM2.5形成提供了有利条件,NAQPMS模式能够合理的再现北京大气污染物时空变化,细颗粒物PM2.5和可吸入颗粒物PM10模拟与观测数据相关系数达0.71,模拟数据在观测数据两倍范围内占比（FAC2）达65%.源解析结果表明,在不考虑临时实施减控措施下,11月18日区域外输送对北京PM2.5浓度贡献为55.25%,区域内输送贡献为44.75%,北京东北区域PM2.5外地源主要为河北中部、河北南部、天津和山东,所占贡献为9.67%、9.01%、7.90%和7.99%.污染物主要来源为生活源、交通源和工业源,分别占比39.6%、34.6%和20.0%.而实际上北京在唐山、保定采取一系列控制措施后仍在研究时段内出现高PM2.5浓度,意味着在同样天气形势下需要对河北中部、河北南部、天津和山东等浓度贡献占比大的城市加强减排管控才能有效减缓高PM2.5浓度的出现.