具有量子行为的粒子群优化算法的改进

被引：8

作者：

靳雁霞 ^{[1
]}

韩燮 ^{[2
]}

周汉昌 ^{[2
]}

机构：

[1] 中北大学电子与计算机科学技术学院

[2] 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室

来源：

计算机工程与应用 | 2009年 / 45卷 / 35期

关键词：

基于量子行为的粒子群优化算法QPSO算法; 量子行为; 混沌思想; 权重系数; 全同粒子系;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度、计算精度,基于标准PSO算法和量子理论基础之上,提出一种改进的基于量子行为的PSO算法—WbQPSO算法。新算法中,采用全同粒子系更新位置,并引入混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索,另外通过在Mbesti中加入权重系数,试图改善粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度。对经典函数的测试计算表明:改进算法的性能优于经典的PSO算法,基于量子行为的PSO算法。

引用

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页数：4

共 7 条

[1] An improved quantum-behaved particle swarm optimization algorithm with weighted mean best position [J].