基于遗传算法的蓄冷式冷品多温共配成本优化

被引：5

作者：

李宇慧 ^{[1
]}

郑国华 ^{[1
]}

曹靖 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南大学交通运输工程学院

[2] 湖南交通职业技术学院

来源：

铁道科学与工程学报 | 2017年 / 14卷 / 04期

关键词：

冷链物流; 多温共配; 成本优化; 蓄冷式保温箱; 遗传算法;

D O I：

10.19713/j.cnki.43-1423/u.2017.04.029

中图分类号：

F252 [物资流通]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

1201 ; 1202 ; 020205 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在充分考虑冷链品混装时安全要求的前提下,考虑同一品类的冷链品使用同一个蓄冷箱,实现不同品类的冷链品分装在同一配送车辆的不同温度的蓄冷箱中,并以此建立配送成本最小化的优化模型,给出改进后的遗传算法并进行求解,算例仿真结果显示:遗传算法能够对蓄冷式冷品多温共配的运行成本进行优化,为多温共配的最优路径选择提供参考。

引用

页码：879 / 884

页数：6

共 11 条

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