Contourlet四叉树系数方向相关性的遥感图像融合算法

被引：7

作者：

王相海 ^{[1
,2
]}

魏婷婷 ^{[1
]}

周志光 ^{[3
]}

宋传鸣 ^{[1
]}

机构：

[1] 辽宁师范大学计算机与信息技术学院

[2] 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室

[3] CAD&CG国家重点实验室(浙江大学)

来源：

计算机研究与发展 | 2013年 / 50卷 / 08期

关键词：

遥感图像; 融合; Contourlet变换; 方向相关性; 四叉树;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

近年来,遥感图像融合技术作为遥感图像处理的重要分支,在资源调查、环境监测和区域分析等领域受到广泛关注.遥感图像融合技术可以融合不同传感器获得的不同图像,获得一幅信息完整、表达准确的融合图像.Contourlet变换以其优越的非线性逼近特性和良好的多分辨率、各向异性、冗余性等特点成为处理二维及多维信号奇异性的有利工具,并广泛应用到图像融合领域.结合Contourlet变换的特征,深入分析了Contourlet系数的关联特征,提出了一种基于Contourlet四叉树系数方向相关性的遥感图像融合方法.首先对不同传感器所采集的遥感图像进行Contourlet变换,获得不同尺度下的系数分布;然后根据各尺度之间的系数满足四叉树结构关系、树中各结点的方向相关性表现出一致的特征,提出了一种新的系数相关性融合规则,能够自适应地计算融合加权系数,进而获取融合系数;最后对融合系数进行Contourlet逆变换,得到遥感融合图像.相比于传统遥感图像融合方法,新算法获得的图像信息量更加丰富,纹理更加清晰,具有较强的实用性.

引用

页码：1778 / 1786

页数：9

共 7 条

[1] Contourlet方向区域相关性的遥感图像融合 [J].