基于单分类的机械故障诊断研究及其应用

为解决机械智能监测与诊断中缺少故障样本的问题,提出一种机械故障单值分类的新方法——支持向量数据描述法。该方法只需要一类目标样本作为学习样本,而不需要除学习样本以外的其他非目标样本,即可以建立单值分类器,从而将非目标样本从目标样本中区分开。提取机械设备正常运行时振动信号的特征值组成学习样本集,建立单分类模型,应用该模型可以对未来的设备运行状态和故障进行识别诊断。该方法应用于某水泥厂煤灰鼓风机故障诊断的工程实践中,取得满意的结果。