基于句法分析的跨语言情感分析

被引：47

作者：

陈强 ^{[1
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何炎祥 ^{[1
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刘续乐 ^{[1
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孙松涛 ^{[1
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彭敏 ^{[1
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李飞 ^{[1
,2
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机构：

[1] 武汉大学计算机学院

[2] 武汉大学软件国家重点实验室

来源：

北京大学学报(自然科学版) | 2014年 / 50卷 / 01期

关键词：

跨语言; 情感分类; 句法分析; 贝叶斯分类;

D O I：

10.13209/j.0479-8023.2014.012

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

利用句法分析模型,将语句分成若干组合词,根据组合词的主谓成分中情感词对于句子情感贡献的不同,分别赋予不同的权重。统计分析该语句的情感分布特征,利用得到的特征参数训练分类器,再将训练好的分类器用于测试语料的情感分类。实验结果表明,与已有的判别方法相比,该方法的情感分类判别准确率较理想。此方法也可用于语句的比较级判别和否定句的极性判断等。

引用

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页数：6

共 5 条

[1]

A maximum-entropy chinese parser augmented by transformation-based learning.[J].Pascale Fung;Grace Ngai;Yongsheng Yang;Benfeng Chen.ACM Transactions on Asian Language Information Processing (TALIP).2004, 2

[2]

A bit of progress in language modeling [J].