基于选择性贝叶斯分类器的变压器故障诊断

被引:21
作者
赵文清
机构
[1] 华北电力大学控制与计算机工程学院
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
变压器; 故障诊断; 贝叶斯网络; 选择性分类器;
D O I
暂无
中图分类号
TM407 [维护、检修];
学科分类号
摘要
电力变压器故障诊断中的测试数据信息不完备、有偏差,而贝叶斯网络处理不确定性问题能力强。提出了一种基于选择性贝叶斯分类器的、溶解气体分析结合其他电气试验结果的变压器故障诊断方法,并建立了变压器选择性贝叶斯故障诊断模型。详细阐述并验证了该方法解决信息不完备问题的优越性。该模型还可以通过不断积累完善训练样本,自动修正网络结构参数和概率分布参数。实验表明提出的选择性贝叶斯分类器适于变压器故障诊断。
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