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基于选择性贝叶斯分类器的变压器故障诊断
被引:21
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
赵文清
机构
:
[1]
华北电力大学控制与计算机工程学院
来源
:
电力自动化设备
|
2011年
/ 31卷
/ 02期
基金
:
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
:
变压器;
故障诊断;
贝叶斯网络;
选择性分类器;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM407 [维护、检修];
学科分类号
:
摘要
:
电力变压器故障诊断中的测试数据信息不完备、有偏差,而贝叶斯网络处理不确定性问题能力强。提出了一种基于选择性贝叶斯分类器的、溶解气体分析结合其他电气试验结果的变压器故障诊断方法,并建立了变压器选择性贝叶斯故障诊断模型。详细阐述并验证了该方法解决信息不完备问题的优越性。该模型还可以通过不断积累完善训练样本,自动修正网络结构参数和概率分布参数。实验表明提出的选择性贝叶斯分类器适于变压器故障诊断。
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页数:4
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变压器状态评估方法的研究.[D].吴立增.华北电力大学(河北).2005, 03
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