基于组合决策树的油浸式电力变压器故障诊断

提出了一种利用属于模式识别范畴的决策树C4.5法进行变压器故障诊断的方法。由于C4.5方法可方便地处理连续特征模式且有从样本学习判定规则的功能,因此应用中显示了该方法对于变压器故障诊断的适用性。在讨论变压器故障空间的基础上,针对已积累的故障变压器的大量油中溶解气体等数据,考察了各类故障的特征偏置,并在此基础上构造出组合决策树诊断模型,实现了变压器故障由粗到细的逐级划分,有利于提高诊断的准确性。实例表明该模型的有效性。