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基于线性分类器的充油变压器潜伏性故障诊断方法
被引:34
作者
:
彭宁云
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武汉大学电气工程学院
彭宁云
文习山
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武汉大学电气工程学院
文习山
王一
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武汉大学电气工程学院
王一
陈江波
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陈江波
柴旭峥
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武汉大学电气工程学院
柴旭峥
机构
:
[1]
武汉大学电气工程学院
[2]
武汉大学电气工程学院 湖北 武汉
来源
:
中国电机工程学报
|
2004年
/ 06期
关键词
:
线性分类器;
变压器;
潜伏性故障;
诊断方法;
D O I
:
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2004.06.029
中图分类号
:
TM411 [油浸式电力变压器];
学科分类号
:
摘要
:
油中溶解气体分析(DGA)是判别变压器内部绝缘状况及发现内部潜伏性故障的重要手段。文中介绍了一种基于线性分类器、以DGA数据为特征参数的充油变压器潜伏性故障的识别方法。运用该方法进行了大量的应用实例分析,并将识别结果与BP神经网络法以及IEC三比值法进行了对比。结果表明选用H2、CH4、C2H2、C2H4、C2H6、CO、CO2七种特征气体作为特征参数时,该方法显示出较高的准确度。
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电力变压器BP神经网络故障诊断法的比较研究
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模糊Petri网络知识表示方法及其在变压器故障诊断中的应用
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罗运柏
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高电压技术,
2001,
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[5]
变压器绝缘诊断中的模糊ISO DATA法
张冠军
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高电压技术,
1999,
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[6]
变压器色谱监测中的 BPNN 故障诊断法
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1997,
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[8]
电力设备预防性试验方法及诊断技术[M]. 中国科学技术出版社 , 陈化钢编著, 2001
[9]
模式识别[M]. 哈尔滨工程大学出版社 , 黄凤岗,宋克欧编著, 1998
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模式识别导论[M]. 高等教育出版社 , 李金宗编著, 1994
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