从熵均值决策到样本分布决策

被引：14

作者：

何劲松

郑浩然

王煦法

机构：

[1] 中国科学技术大学计算机科学与技术系

来源：

关键词：

机器学习; 归纳学习; 决策树; 模式识别; 参数估计;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.2003.03.023

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

为了研究归纳学习的判决精度问题,分析了C4.5算法的不足以及标准算法与亚算法之间争论和妥协的根本原因,从估计训练样本的概率分布的角度出发,给出了一种简单而新颖的决策树算法.基于UCI数据的实验结果表明,与C4.5算法相比,该方法不仅具有比较好的判决精度,而且具有更快的计算速度.

引用

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