基于奇异值分解自适应图像压缩的优化算法

被引:3
作者
王磊
邵国霞
何晔
机构
[1] 西南交通大学峨眉校区土木系
关键词
奇异值; 奇异值分解; 压缩比; 图像压缩; 向量夹角;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
结合图像质量评价体系,在基于奇异值分解的动态压缩比优化方法的基础之上提出一种新的优化算法.该优化算法可以解决基于奇异值分解的动态压缩比优化方法中不能根据不同图像的特点对每幅图像自适应地进行图像压缩的缺陷,并能根据需求,预先设定压缩图像的质量范围,使压缩图像达到指定的压缩率或清晰度,从而满足指定的要求.经实验证明,该优化算法切实可行,具有较高的实用价值.
引用
收藏
页码:95 / 98
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]
基于奇异值分解动态寻找最佳压缩比的方法 [J].
何晔 ;
王正勇 ;
吴晓红 ;
罗代升 .
激光杂志, 2008, (05) :42-43
[2]
基于奇异值分解(SVD)的图像压缩 [J].
胡乡峰 ;
卫金茂 .
东北师大学报(自然科学版), 2006, (03) :36-39
[3]
基于奇异值分解的图像质量评价 [J].
骞森 ;
朱剑英 .
东南大学学报(自然科学版), 2006, (04) :643-646
[4]
数值代数.[M].张凯院;徐仲编;.西北工业大学出版社.2000,