大数据视阈下的风险分配正义

大数据发展中存在数据来源失实性、数据传递失真性、数据分析失效性、数据应用失序性和数据存储失控性等问题,将导致大量数据风险产生,并对个体发展、国家安全和社会稳定造成严重影响。当前,大数据风险分配中存在分配主体单一、分配程序不科学、分配制度不完善和风险补偿化解不合理等问题,由此导致大数据风险分配不正义。对此,必须强化数据风险意识,不断提升数据素养;恪守分配正义理念,有效化解数据风险;加快数据立法,降低数据风险;提升技术水平,规避数据风险;强化社会保障,弱化数据风险;创建合作平台,协同治理数据风险。