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考虑海流影响的水下机器人全局路径规划研究
被引:23
作者
:
徐玉如
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机构:
哈尔滨工程大学水下智能机器人实验室
徐玉如
姚耀中
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机构:
哈尔滨工程大学水下智能机器人实验室
姚耀中
机构
:
[1]
哈尔滨工程大学水下智能机器人实验室
来源
:
中国造船
|
2008年
/ 49卷
/ 04期
关键词
:
船舶、舰船工程;
海流;
水下机器人;
全局路径规划;
GA-PSO;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP242 [机器人];
学科分类号
:
1111 ;
摘要
:
为了适用于大范围海洋环境下须要考虑能量耗尽问题的AUV导航,提出了一种考虑海流影响的水下机器人全局路径规划方法,该方法将海流因素作为GA算法的评价因子,在路径规划的层面上考虑海流的影响;在此基础上对GA算法进行了改进,提出一种GA-PSO混合算法,GA-PSO混合算法比单纯的GA算法具有更快的收敛速度和运行效率。
引用
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GA-PSO混合规划算法
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2005,
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[2]
遗传算法原理及应用[M]. 国防工业出版社 , 周明,孙树栋编著, 1999
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