GA-PSO混合规划算法

被引：20

作者：

吴晓军

薛惠锋

李慜

兰壮丽

机构：

[1] 西北工业大学自动化学院

[2] 西北工业大学自动化学院陕西西安

[3] 陕西西安

来源：

西北大学学报(自然科学版) | 2005年 / 01期

关键词：

人工生命; 复杂系统; 遗传算法; 遗产规划; 粒子群优化算法; GA-PSO混合规划算法;

D O I：

10.16152/j.cnki.xdxbzr.2005.01.011

中图分类号：

TP311.1 [程序设计];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

目的　提出一个比GP算法更优的GA-PSO混合的规划算法。方法　通过将层次型问题的描述转换为固定长度线形结构的描述方式,使GP算法与GA规划算法达到统一;通过构造运算符,将PSO算法引入到GA规划算法框架之中,形成GA-PSO混合规划算法。结果　从解的描述、遗传算子、PSO运算符的构造再到GA-PSO算法框架,提出了完整的GA-PSO混合规划算法。结论　实证研究显示,GA-PSO混合规划算法优于GP算法以及GA算法。

引用

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共 9 条

[1] 遗传规划在离散动态系统建模中的应用 [J].