锂离子电池故障诊断技术进展

被引:36
作者
苏伟 [1 ]
钟国彬 [2 ]
沈佳妮 [3 ]
王超 [2 ]
许金龙 [3 ]
贺益君 [3 ]
马紫峰 [3 ]
机构
[1] 广东电科院能源技术有限公司
[2] 广东电网有限责任公司电力科学研究院
[3] 上海交通大学化学工程系
关键词
锂离子电池; 安全; 故障诊断; 引发机制;
D O I
暂无
中图分类号
TM912 [蓄电池];
学科分类号
0808 ;
摘要
实施精准、可靠的故障诊断,是确保电池系统安全、稳定、可靠运行的关键,并为电池系统的精准运营维护提供理论、方法与技术支撑。本文首先在总结电池系统故障类型与表现形式的基础上,重点分析了在电池制造、成组筛选和使用各个阶段的本体故障引发机制。其次,对现有研究发展的电池系统故障诊断方法进行了分类,大致分为基于电池模型的故障诊断方法和无模型的故障诊断方法。之后,针对不一致故障诊断、短路故障诊断、热故障诊断、传感器故障诊断、连接组件故障诊断和多故障联合诊断,对现有文献提出的解决策略及应用案例进行了全面综述。最后,以全面文献调研为基础,提出了电池系统故障诊断研究面临的主要挑战和未来的研究方向。
引用
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页码:225 / 236
页数:12
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共 41 条
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Lithium ion battery pack power fade fault identification based on Shannon entropy in electric vehicles.[J].Yuejiu Zheng;Xuebing Han;Languang Lu;Jianqiu Li;Minggao Ouyang.Journal of Power Sources.2013,