基于粗糙集理论的人工神经网络故障诊断系统

被引：11

作者：

孙颖楷

张邦礼

曹龙汉

曹长修

机构：

[1] 重庆大学自动化学院!重庆

[2] 重庆通信学院电源技术系!重庆

来源：

重庆大学学报(自然科学版) | 2000年 / 06期

关键词：

故障诊断; 粗糙集; 约简; 数据发掘; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

在故障诊断神经网络模型的基础上 ,以粗糙集理论中的信息系统属性值表为主要工具 ,将复杂的神经网络分层约简并剔除其中不必要的属性 ,克服了网络规模过于庞大及分类识别速度慢等缺点 ,取得了减少分类过程中的模式匹配搜索量的良好效果 ,并给出基于粗糙集理论的分层发掘神经网络模型结构及算法 ,结果表明该系统对工程应用具有一定的参考价值。

引用

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