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- [5] 茶叶审评与检验.[M].陆松侯;施兆鹏主编;.中国农业出版社.2001,
- [6] 神经网络及其在化学中的应用.[M].(斯洛文)Jure.Zupan;(德)Johann.Gasteiger著;潘忠孝;陈玲然译;.中国科学技术大学出版社.2000,
- [7] 现代近红外光谱分析技术.[M].陆婉珍等编著;.中国石化出版社.2000,
近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的人工神经网络模型研究
被引：70
作者：
罗一帆
郭振飞
朱振宇
王川丕
江和源
韩宝瑜
机构：
[1] 农业部茶叶化学工程重点开放实验室,华南农业大学生命科学院,中山大学基础医学院,农业部茶叶化学工程重点开放实验室,农业部茶叶化学工程重点开放实验室,农业部茶叶化学工程重点开放实验室
来源：
基金：
广东省科技计划;
关键词：
人工神经网络;
近红外光谱;
茶多酚;
茶多糖;
D O I：
暂无
中图分类号：
O657.33 [红外光谱分析法];
TS272.7 [产品标准与检验];
学科分类号：
摘要：
为了建立近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的模型,应用了人工神经网络方法,选择了7432.3～6155.7cm-1和5484.6～4192.5cm-1特征光谱范围,以网络结构参数的输入层、隐层、输出层神经元数目分别为(8,4,1)和(7,5,1)来建立茶多酚和茶多糖的测定模型,模型的结果表明建模的茶多酚和茶多糖的r,RMSECV,RSECV分别为0.9847,0.460,0.123和0.9470,0.136,0.224;预测集的r,RMSEP,RSEP则分别为0.9804,0.529,0.017和0.9682,0.111,0.030。由此说明建立的近红外光谱-人工神经网络模型可用于预测茶叶中茶多酚和茶多糖的含量。
引用
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