图像融合算法性能分析与评价效果研究

不同融合算法从不同角度对融合图像产生解释,从而产生不同亮度、不同对比度的融合图像。对融合算法进行性能分析可减少图像信息的不确定性,提高图像解析度。在总结现有图像融合算法基础上,对不同融合算法获得的融合图像,采用主观评价方法进行打分排序。实验结果表明,相比加权融合算法,塔型融合算法和小波变换融合算法具有更好的场景适应性,有利于提高场景中的重要特征和图像细节。加权融合算法虽然对特定场景会获得较高分值,但在场景适应性上存在一定局限性。因此,对于实际应用的图像融合系统应根据不同的任务要求和应用环境,选择采用不同的融合算法,以期达到最佳的场景解释效果。