基于Curvelet变换的自适应多传感器图像融合

被引:3
作者
高斌
何同弟
机构
[1] 河西学院机电工程系
关键词
图像处理; 多传感; Curvelet变换; 自适应; 遥感; 融合算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出了基于Curvelet变换的自适应多传感图像融合新算法。算法将全色图像和多光谱图像进行Curvelet变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的融合规则。对低频系数选取区域能量的加权系数自适应融合规则,对高频系数选用了区域特征自适应的融合规则。最后通过重构得到融合图像。将该算法和其他的融合算法进行对比,结果表明,该算法是一种有效可行的图像融合算法。
引用
收藏
页码:45 / 50
页数:6
相关论文
共 9 条
[1]   基于Contourlet变换的区域特征自适应图像融合算法 [J].
刘坤 ;
郭雷 ;
常威威 .
光学学报, 2008, (04) :681-686
[2]   基于区域分割和Counterlet变换的图像融合算法 [J].
叶传奇 ;
苗启广 ;
王宝树 .
光学学报, 2008, (03) :447-453
[3]   基于Contourlet变换的彩色图像融合算法 [J].
李光鑫 ;
王珂 .
电子学报, 2007, (01) :112-117
[4]   基于小波局部能量特征的多分辨率图像融合 [J].
侯建华 ;
熊承义 ;
喻胜辉 .
中南民族大学学报(自然科学版), 2006, (02) :47-50
[5]   基于二代curvelet变换的图像融合研究 [J].
李晖晖 ;
郭雷 ;
刘航 .
光学学报, 2006, (05) :657-662
[6]   基于IHS变换和小波变换相结合的IKONOS影像融合技术 [J].
叶宝军 ;
徐士进 ;
吴俊奇 ;
周会群 ;
高磊 .
江西科学, 2005, (02) :154-158
[7]   Landsat 7 ETM+影像的融合和自动分类研究 [J].
徐涵秋 .
遥感学报, 2005, (02) :186-194
[8]   两种高保真遥感影像融合方法比较 [J].
李存军 ;
刘良云 ;
王纪华 ;
王人潮 ;
不详 .
中国图象图形学报 , 2004, (11) :106-115+128-129
[9]   多传感器信息融合技术述评 [J].
郁文贤,雍少为,郭桂蓉 .
国防科技大学学报, 1994, (03) :1-11