改进粒子群优化算法的BP神经网络在机车滚动轴承故障诊断中的应用

本文提出了一个基于改进粒子群优化算法的BP神经网络优化模型来进行轴承故障诊断,此模型融合粒子群优化算法的全局寻优能力和BP神经网络算法的局部搜索的优势,有效地防止了网络陷入局部极小值,同时又保证了诊断结果的精确性。仿真结果表明机车滚动轴承故障得到了有效诊断。相比于常规的BP神经网络模型,此方法不仅改进网络的收敛速度并且提高了预测准确性。