BP神经网络在机械故障诊断中的应用

随着现代化生产的进行,机械设备的故障诊断技术日益受到重视。介绍BP算法神经网络模型,给出BP神经网络应用于机械故障诊断的基本步骤。阐述三层BP神经网络采用数据驱动正向推理的故障诊断策略。即从初始状态出发,向前推理到达目标状态为止。介绍BP神经网络在机械故障诊断中的应用及实例,对某型号拖拉机变速箱中的主要零件——齿轮和轴承进行故障诊断振动测试,对部分齿轮和轴承发生故障时的振动信号进行测量。虽然BP网络在机械故障诊断中已得到广泛的应用,但由于神经网络本身还处于发展之中,还有不少问题需要进一步深入研究。