BP网络算法及其在故障诊断中的应用述评

被引：18

作者：

陈树越

余红英

刘广璞

机构：

[1] 华北工学院机械电子工程系!太原

来源：

振动、测试与诊断 | 2001年 / 02期

关键词：

神经网络; 故障诊断; BP算法; 特征提取; 述评;

D O I：

10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2001.02.005

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

根据目前 BP网络及其在设备故障诊断中的应用和发展 ,讨论了 BP算法存在的问题和解决途径 ,归纳总结了 BP算法在故障诊断中的应用 ,提出了未来 BP网络在故障诊断中的研究方向 ,表明 BP网络在故障诊断中具有广泛的应用潜力和发展前景

引用

页码：24 / 31+73

页数：9

共 20 条

[1] 基于两级BP网络伺服阀故障诊断专家系统的研究与应用 [J].

许益民 .

中国机械工程, 1999, (05) :545-548+603

[2] 基于因特网的设备故障远程协作诊断技术 [J].

何岭松 ;

王峻峰 ;

杨叔子 .

中国机械工程, 1999, (03) :104-106+8

[3] 机电控制系统故障诊断的回顾与展望 [J].

董选明 ;

裘丽华 ;

王占林 .

中国机械工程, 1998, (10) :69-72

[4] 基于产生式人工神经网络的汽轮发电机组故障诊断专家系统研究 [J].

许飞云 ;

张雪江 ;

贾民平 ;

钟秉林 .

中国机械工程, 1998, (04) :30-32+92

[5] 旋转机械故障诊断技术的现状与展望 [J].

夏松波 ;

张嘉钟 ;

徐世昌 ;

张礼勇 .

振动与冲击, 1997, (02) :5-9+96

[6] 基于遗传算法和BP算法的多层感知机杂交训练算法 [J].

穆文全 ;

廖晓峰 ;

虞厥邦 .

电子科学学刊, 1997, (02) :190-194

[7] 旋转机械碰摩故障的BP神经网诊断 [J].

臧朝平，张思，王育 .

振动与冲击, 1996, (03) :38-42+104-105

[8] 利用双BP算法提高BP网络的泛化能力 [J].

穆志纯 ;

徐雪艳 ;

闫铁梁 .

模式识别与人工智能, 1995, 8 (01) :51-56

[9] 多层前向神经网络中BP算法的误调分析及其改进的算法 [J].

杨大力，刘泽民 .

电子学报, 1995, (01) :117-120

[10] 用神经网络对内燃机气门间隙的识别 [J].

洪国雄，谢道俊 .

振动与冲击, 1994, (04) :23-26

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