小波变换集遗传算法神经网络的径流预测建模

被引：13

作者：

丁红

杨杰

机构：

[1] 武汉理工大学信息工程学院

来源：

广西大学学报(自然科学版) | 2012年 / 37卷 / 03期

关键词：

dmey小波变换; 遗传算法; 神经网络; 径流预测;

D O I：

10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2012.03.032

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TN911.6 [信号分析];

学科分类号：

120505 [信息分析]; 140502 [人工智能];

摘要：

为获得更精确的径流预报结果,利用dmey小波变换对径流时间序列分解为高频信号和低频信号,再使用遗传算法优化的BP神经网络分别对其进行预测,最后利用dmey小波逆变进行重构,以此建立径流总量预测模型。通过对柳江径流总量进行实例分析,并与遗传算法优化的神经网络模型、BP神经网络模型及传统的时间序列分析方法对比,该方法获得更准确的预测结果。研究结果表明该模型能充分反映径流时间序列趋势,预报稳定性好,预报准确率高,为径流时间序列预测提供一个有效建模方法。

引用

页码：580 / 587

页数：8

共 14 条

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