边界特征保持的网格模型分级二次误差简化算法

被引：10

作者：

易兵

刘振宇

谭建荣

机构：

[1] 不详

[2] 浙江大学CAD&CG国家重点实验室

[3] 不详

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2012年 / 04期

关键词：

张量投票理论; 顶点分类; 网格简化; 渐进网格;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在参考张量投票理论的基础上,结合二次误差简化算法,提出一种边界特征保持的几何网格模型分级二次误差简化算法.首先根据张量投票理论对三角网格顶点进行面点、边点、角点类型分类;然后对各边对按照二次误差简化算法进行边折叠代价计算;再将分类顶点按照设定的等级权重加入边对折叠代价中,从而保证渐进式简化过程中能够对顶点进行分级简化.实验结果表明,该算法不但能实现渐进简化,而且能按需保留模型的整体特征和细节特征.

引用

页码：427 / 434

页数：8

共 4 条

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耿博
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