关于短期及超短期风电功率预测的评述

被引：220

作者：

薛禹胜 ^{[1
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郁琛 ^{[2
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赵俊华 ^{[3
]}

Kang LI ^{[4
]}

Xueqin LIU ^{[4
]}

Qiuwei WU ^{[5
]}

Guangya YANG ^{[5
]}

机构：

[1] 南瑞集团公司(国网电力科学研究院)

[2] 南京理工大学自动化学院

[3] 浙江大学电气工程学院

[4] Queen's University Belfast

[5] Technical University of

来源：

电力系统自动化 | 2015年 / 39卷 / 06期

基金：

英国工程与自然科学研究理事会;

关键词：

风电预测; 信息流向; 组合预测; 评估指标; 概率预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

讨论风电功率预测及其误差对电力系统的影响,从信息流观点解读风电功率预测过程,归纳影响风电功率预测精度的因素,并对风电功率预测的研究现状加以归类与梳理。在此基础上,讨论对风电功率预测结果评价指标的要求,提出误差评估指标应该反映整个时间窗口内的预报质量,并展望风电功率预测可能的突破。

引用

页码：141 / 151

页数：11

共 60 条

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