RBF神经网络在径流预报中的应用

被引:14
作者
刘荻
周振民
机构
[1] 华北水利水电学院
关键词
RBF神经网络; 径流预测; Matlab;
D O I
10.19760/j.ncwu.zk.2007.02.004
中图分类号
P338 [水文预报];
学科分类号
摘要
鉴于径流的形成受众多因素的影响和径流预报具有复杂的非线性特点,在Matlab环境下建立了RBF神经网络的径流预测模型.经实例验证,该模型收敛速度快、预测精度高,并与BP网络作了对比,RBF网络显示了较好的优越性.
引用
收藏
页码:12 / 14
页数:3
相关论文
共 6 条
  • [1] 一种改进的粒子群优化RBF网络学习算法
    刘鑫朝
    颜宏文
    [J]. 计算机技术与发展, 2006, (02) : 185 - 187
  • [2] 支持向量机在径流预报中的应用探讨
    卢敏
    张展羽
    冯宝平
    [J]. 人民长江, 2005, (08) : 38 - 39+47
  • [3] 基于径向基函数神经网络的工程造价估算
    刘书贤
    段晓牧
    杨建平
    [J]. 辽宁工程技术大学学报, 2005, (02) : 208 - 210
  • [4] 基于Matlab的RBF网络的深层搅拌桩承载力建模
    曹茂森
    任青文
    李妮
    [J]. 山东建筑工程学院学报, 2003, (02) : 15 - 20+32
  • [5] 基于神经网络的船型要素数学建模研究
    桑松
    林焰
    纪卓尚
    [J]. 计算机工程, 2002, (09) : 238 - 240
  • [6] 混沌理论在径流预报中的应用研究[D]. 丁涛.大连理工大学. 2004