基于设备故障假设和分层流模型的电网智能报警方法研究

被引：4

作者：

袁鹏 ^{[1
]}

杨红旗 ^{[1
]}

马韬韬 ^{[2
]}

田春筝 ^{[1
]}

机构：

[1] 国网河南省电力公司经济技术研究院

[2] 上海电力公司青浦供电公司

来源：

电力系统保护与控制 | 2014年 / 42卷 / 04期

关键词：

设备状态评估; 故障假设; 多级流模型(MFM); 判断逻辑; 相似度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

电网非正常运行情况下在短时间内会产生大量的报警信息,快速、准确、全面地对这些信息进行处理对调度员辅助决策具有重要意义。设备故障是引起电网扰动或故障的根本原因,基于此,提出一种新的智能报警方法。首先对设备进行状态评估,通过计算历史运行风险、评价健康状态,获取合理排序的假设故障设备集合。然后,建立电网的MFM模型,用该模型进行假设验证,通过比较相似度得到判断结果。最后通过IEEE标准9节点系统的仿真模拟,初步验证了该方法的准确性和时效性,为工程中的实际应用提供了良好借鉴。

引用

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页数：6

共 10 条

[1]

Diagnostic reasoning based on means-end models: experiences and future prospects.[J].Jan Eric Larsson.Knowledge-Based Systems.2002, 1

[2]

基于贝叶斯网的电网多区域复杂故障诊断研究 [J].