基于BP人工神经网络的中国金融风险预警模型分析

被引：29

作者：

甘敬义

黄明和

袁晶

机构：

[1] 江西师范大学

来源：

关键词：

金融风险; 人工神经网络; 预警模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F832.59 [金融危机]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020104 [西方经济学]; 020219 [财政学（含：税收学）];

摘要：

本文采用BP人工神经网络构建非线性系统模型,解决了传统模型难以处理高度非线性问题和自适应能力差的困难,通过对金融风险预警模型的训练和检验得出我国金融运行处于风险状态,并对此提出了相关政策建议。

引用

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