基于短期相关性和负荷增长的中长期负荷预测

被引：29

作者：

钱卫华 ^{[1
]}

姚建刚 ^{[1
]}

龙立波 ^{[2
]}

张凯 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司

来源：

电力系统自动化 | 2007年 / 11期

关键词：

中长期负荷预测; 短期相关性; 回归模型; 递归; 年度负荷增长;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

现有中长期负荷预测非线性模型存在预测困难及精度偏低且不稳定的问题。文中提出了一种基于短期相关性和年度负荷增长的预测方法,将非线性问题转化为线性问题来解决。该方法首先根据上一年相邻点和相邻周负荷之间的短期相关性构建线性回归模型;然后采用递归的方法计算出下一年各周所有负荷点的预测值;最后考虑年度负荷增长,对预测值进行修正得到最终预测结果。结合实际电网数据验证了该方法的有效性和实用性,为中长期负荷预测提供了一条可行的新思路。

引用

页码：59 / 64

页数：6

共 6 条

[1] 基于自适应滚动优化的电力负荷多模型组合预测系统的研究与开发 [J].