基于雷达和光学影像监测土壤表层水分

被引：3

作者：

曾远文

陈浮

雷少刚

王雨辰

机构：

[1] 中国矿业大学/江苏省资源环境信息工程重点实验室

来源：

江苏农业科学 | 2012年 / 40卷 / 05期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

土壤水分; 雷达影像; 光学影像; “水-云”模型;

D O I：

10.15889/j.issn.1002-1302.2012.05.059

中图分类号：

S152.7 [土壤水分];

学科分类号：

0903 ; 090301 ;

摘要：

结合微波雷达与光学影像在监测表层土壤水分信息上的优势,提取了山西省西山矿区的表层土壤水分状况。受地形、植被等因素的干扰,对雷达影像进行正射校正,去除地形起伏对雷达图像的影响,基于光学数据获取植被含水量信息,并利用"水-云"模型去除植被覆盖对土壤后向散射的影响,运用去除地形和植被影响的后向散射系数,结合现有的土壤水介电模型,计算得出了研究区的土壤表层水分信息。采用的研究方法避免了传统的土壤孔隙、地表辐射等现场地表模型参数的获取,可实现大范围快速的表层土壤水分监测。

引用

页码：320 / 323

页数：4

共 19 条

[1]

基于IEM的多波段、多极化SAR土壤水分反演算法研究.[D].李森.中国农业科学院.2007, 05

[2]

微波散射测量及土壤水分反演研究.[D].刘增灿.电子科技大学.2009, 11

[3]

Vegetation water content estimation for corn and soybeans using spectral indices derived from MODIS near- and short-wave infrared bands.[J].Daoyi Chen;Jingfeng Huang;Thomas J. Jackson.Remote Sensing of Environment.2005, 2

[4] Parameterization of vegetation backscatter in radar-based, soil moisture estimation [J].