基于有监督核函数主元分析的故障状态识别

被引：1

作者：

王新峰

邱静

刘冠军

机构：

[1] 湖南长沙国防科技大学机电工程研究所

来源：

测试技术学报 | 2005年 / 02期

关键词：

核函数主元分析(KPCA); 有监督核函数主元分析(SKPCA); 特征提取; 非线性特征; 状态识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修];

学科分类号：

摘要：

介绍一种有监督核函数主元分析算法(SupervisedKernelPrincipalComponentAnalysis,SKPCA),通过将样本类内差和类间差融入总体方差中,从而达到更好的分类目的.在齿轮故障诊断实验中,采用SKPCA提取故障信号的非线性特征,实验结果表明SKPCA相比KPCA前两个主元贡献更为集中,故障识别结果更为理想.

引用

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