基于多图像与多分辨率的路面裂缝检测方法

被引：12

作者：

王晓明 ^{[1
]}

冯鑫 ^{[1
]}

党建武 ^{[2
]}

机构：

[1] 兰州理工大学电气工程与信息工程学院

[2] 兰州交通大学自动化与电气工程学院

来源：

兰州理工大学学报 | 2013年 / 39卷 / 01期

关键词：

裂缝检测; 金字塔变换; 分水岭算法; 融合;

D O I：

10.13295/j.cnki.jlut.2013.01.020

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

路面图像的复杂性及裂缝信息的弱信号性导致对路面裂缝进行检测非常困难,为此提出一种基于多图像和多分辨率的路面裂缝检测方法.首先,在数据采集上,本文使用双摄像机对同一段路面于不同角度进行数据采集,光源分别使用定向光源和自然光源进行测试.其次,在裂缝检测上,使用金字塔变换对图像进行多尺度分解,再将每个尺度的分解图像阈值处理后重建为类梯度(gradient-like)图像,然后使用分水岭算法对类梯度图像进行分割,得到细化后的检测图像.最后,将同一块路面的两张检测图像进行融合,得到最终的检测图像.经试验证明,融合后的结果比单张图像检测效果更好,且使用多尺度的方法能更好保存图像的几何特性,很大程度提高了路面裂缝检测的可靠性和精度.

引用

页码：76 / 82

页数：7

共 5 条

[1] 基于最小代价路径搜索的路面裂缝检测 [J].