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- [4] SPSS统计分析方法及应用.[M].薛薇编著;.电子工业出版社.2004,
- [5] 时间序列分析.[M].常学将等编著;.高等教育出版社.1993,
基于小波多尺度的网络论坛话题热度趋势预测
被引：11
作者：
张虹
[1
]
赵兵
[2
]
钟华
[1
]
机构：
[1] 北京城市学院人工智能研究所
[2] 中国电力科学研究院
来源：
基金：
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词：
时间序列;
小波分解与重构;
ARIMA模型;
神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP393.094 [];
学科分类号：
摘要：
文中基于小波多尺度分析进行网络论坛话题热度趋势的预报。该方法主要是对由帖子的点击数(或回复数)所形成的原始时间序列进行小波分解与重构,得到一个低频信号和多个不同尺度的高频信号;对具有近似平稳特征的低频信号建立ARIMA预测模型;对变化较多的各高频信号分别建立神经网络预测模型;然后分别对各信号进行一步预测并组合预测结果,获得网络论坛话题热度的最终预测。实验表明:将本方法用于网络论坛话题的热度趋势预测,可得出良好的预测精度。
引用
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