采用最小均方误差筛选参数的Hough变换及应用

被引：4

作者：

张祥德

王琪

黄亚平

曹宇

机构：

[1] 东北大学理学院

来源：

东北大学学报(自然科学版) | 2007年 / 09期

关键词：

最小均方误差; Hough变换; 参数筛选; 虹膜定位;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了在含有大量噪声的图像中精确地检测形状,提出了采用最小均方误差筛选参数的Hough变换方法:首先采用Hough变换投票得到参数空间上的投票值,然后初步筛选出所有投票值大于投票阈值的参数,再分别计算这些参数对应图像在边界图像中的均方误差,最后选择其中均方误差最小的一组参数作为最后的检测结果.将该方法与取最大投票值的Hough变换分别应用于虹膜外边缘定位并相互比较,实验结果表明,该方法抗噪声能力更强,适用范围更大,得到的结果更加合理.

引用

页码：1270 / 1273

页数：4

共 5 条

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