基于MapReduce模型的间歇性能源海量数据处理技术

被引:13
作者
梅华威
米增强
吴广磊
机构
[1] 华北电力大学电气与电子工程学院
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
间歇性能源; 风力发电; MapReduce模型; 数据处理; 云计算;
D O I
暂无
中图分类号
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;
摘要
针对传统间歇性能源海量数据处理技术的局限性,提出了基于MapReduce模型的间歇性能源海量数据处理技术,利用廉价的商用计算机组成集群,对海量数据进行并行处理,确保了海量数据处理的可靠性、低成本、高效能和扩展性,并对该技术的平台实现进行了论述。最后通过实验对比不同数据平台下海量数据处理的效率,验证了基于MapReduce模型的间歇性能源海量数据处理技术的高效性。
引用
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页码:76 / 80+99 +99
页数:6
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