一种基于EMD的短期风速多步预测方法

被引：32

作者：

刘兴杰 ^{[1
]}

米增强 ^{[1
]}

杨奇逊 ^{[1
]}

樊小伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北电力大学电气与电子工程学院

[2] 承德供电公司

来源：

电工技术学报 | 2010年 / 25卷 / 04期

关键词：

风电场; 短期风速; 多步预测; 经验模式分解;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2010.04.027

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

针对风速时间序列的非线性和非平稳性,提出了一种基于经验模式分解(EMD)的短期风速多步预测新方法。该方法首先对风速时间序列进行EMD处理,将其分解为一系列相对平稳的分量,以减少不同特征信息之间的干涉;然后利用游程判定法,将波动程度相近的分量重构为高-中-低频三个分量,使所得分量特征信息集中且预测分量大幅减少;之后针对三分量的特征分别建立相应的多步预测模型;最后将三分量的多步预测结果进行自适应叠加作为最终的预测风速。算例结果表明,运用本文方法使风速多步预测的精度得到了大幅提高,同时在风速波动剧烈时也能保证较好的预测效果。

引用

页码：165 / 170

页数：6

共 11 条

[1] 风电场风速短期多步预测改进算法 [J].