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网络舆情热点话题聚类方法研究
被引:23
作者
:
张寿华
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机构:
河北大学数学与计算机学院
河北大学数学与计算机学院
张寿华
[
1
]
刘振鹏
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机构:
河北大学数学与计算机学院
河北大学网络中心
河北大学数学与计算机学院
刘振鹏
[
1
,
2
]
机构
:
[1]
河北大学数学与计算机学院
[2]
河北大学网络中心
来源
:
小型微型计算机系统
|
2013年
/ 34卷
/ 03期
关键词
:
网络舆情;
话题聚类;
热点话题;
追踪监测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
G206 [传播理论];
学科分类号
:
摘要
:
主流的热点追踪算法都采用文本聚类技术来实现,在处理海量网页时,很难精准聚合中心结果,离需要的热点差距太远.现有的网络舆情系统监控的范围受限于使用者给出的关键词,使系统无法监测使用者未知的突发事件.针对网络舆情发生和传播特点,改善舆情信息采集策略;网络舆情的相关页面标题文字主题鲜明,据此提出自动挖掘热点关键词并根据关键词进行话题聚类的方法;根据新闻、论坛和博客的不同特点分别设计网络舆情热点分析模型.在此基础上,设计并实现了一个网络舆情监测系统.系统实际运行表明,该方案可以及时发掘热点话题并对突发事件实时追踪监测.
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