网络舆情热点话题聚类方法研究

被引:23
作者
张寿华 [1 ]
刘振鹏 [1 ,2 ]
机构
[1] 河北大学数学与计算机学院
[2] 河北大学网络中心
关键词
网络舆情; 话题聚类; 热点话题; 追踪监测;
D O I
暂无
中图分类号
G206 [传播理论];
学科分类号
摘要
主流的热点追踪算法都采用文本聚类技术来实现,在处理海量网页时,很难精准聚合中心结果,离需要的热点差距太远.现有的网络舆情系统监控的范围受限于使用者给出的关键词,使系统无法监测使用者未知的突发事件.针对网络舆情发生和传播特点,改善舆情信息采集策略;网络舆情的相关页面标题文字主题鲜明,据此提出自动挖掘热点关键词并根据关键词进行话题聚类的方法;根据新闻、论坛和博客的不同特点分别设计网络舆情热点分析模型.在此基础上,设计并实现了一个网络舆情监测系统.系统实际运行表明,该方案可以及时发掘热点话题并对突发事件实时追踪监测.
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