共 6 条
基于改进划分系数的模糊聚类有效性函数
被引：10
作者：
张宇献
刘通
董晓
李松
机构：
[1] 沈阳工业大学电气工程学院
来源：
关键词：
模糊聚类;
最佳聚类数;
有效性函数;
划分系数;
分离性;
紧致性;
数据集;
实验分析;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
针对典型模糊聚类算法难以准确获取最佳聚类数的问题,提出了一种基于改进划分系数的模糊聚类有效性函数.在划分系数方法基础上,将类与类之间的分离性和类内的紧致性相结合,引入指数函数有效抑制噪声和孤立点数据对聚类有效性的影响.仿真实验将所提及的聚类有效性函数应用于模糊C均值聚类中,分别对两组自定义数据集和IRIS数据集进行了有效性验证,实验结果表明,本文提出的模糊聚类有效性函数能够准确划分最佳聚类数.
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页码：431 / 435
页数：5
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