自然地理学的大数据研究

被引:13
作者
马振刚 [1 ,2 ]
李黎黎 [1 ]
许学工 [2 ]
机构
[1] 张家口学院理学系
[2] 北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室
关键词
自然地理研究; 地理大数据源; 研究方法; 研究变革; 大数据地理学;
D O I
暂无
中图分类号
P90 [一般理论与方法];
学科分类号
摘要
大数据给科学研究带来了机遇与挑战,但针对自然地理学的研究很少。基于此,该文结合大数据理念,立足自然地理学特点,分析了自然地理学的大数据源、大数据研究方法及相关变革。认为自然地理研究中的大数据源主要包括遥感大数据、地面传感器数据、自发地理信息和地理成果累积数据,对地观测、自动感知和自发地理信息是其主要生产方式。自然地理的大数据研究方法重点在地理信息科学的升级与变革,集中在数据—信息—知识的处理过程中。大数据背景下自然地理研究将向数据密集型范式转变,地理研究将实现新的综合,应用性地理学得到发展,研究队伍结构更加多元化,众包研究成为新的方式。要在自然地理研究中充分合理地使用大数据,还需要数据开放与共享政策的支撑,同时有必要开展大数据地理学研究。
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