一种新的免疫遗传算法及其在TSP问题中的应用

基于生物免疫理论,提出了一种新的免疫遗传算法,在遗传算法的基础上引入了新的免疫算子,这些算子包括接种疫苗、各基因座多样性调整及免疫选择。结合TSP问题,提出了通过计算基因座信息熵来得到群体多样性的方法及多样性判断、调整方案,提取疫苗及接种的方法及免疫选择机制,讨论了控制参数在进化过程中的作用。理论分析及对75座城市TSP问题的仿真结果表明,该算法能有效避免遗传算法的不成熟收敛,提高收敛的快速性和准确性。